예측 분석은 빅데이터 분석의 한 종류다. 통계 알고리즘과 기계학습 기술을 사용해 과거 데이터에서 패턴을 찾고 미래를 예측한다. 쉽게 말하면, 많은 정보를 모아서 "앞으로 어떤 일이 일어날까?"를 알아내는 방법이다. 데이터 마이닝과 모델링 같은 도구를 사용해 정보를 분석하고 추세를 파악한다.
예측 분석 시장은 빠르게 성장하고 있다.
구분 | 2023년 | 2032년 예상 | 연평균 성장률 |
예측 분석 시장 규모 | 147억 달러 | 953억 달러 | 23.1% |
AI 산업 전체 | 2,334억 달러 (2024년) | 1.7조 달러 | 29.2% |
기업들은 경쟁에서 앞서기 위해 데이터 기반 의사결정에 점점 더 의존한다. 통합 분석, 기계학습 모델, AI 기술 덕분에 더 넓은 범위의 기업을 더 빠르게 분석할 수 있게 됐다. 특히 벤처 캐피털 분야에서 두드러진다. 많은 초기 스타트업 투자자들이 데이터 기반 의사결정을 통해 투자 기회를 발굴한다. 올해까지 모든 벤처 캐피털 거래의 75%가 데이터, 분석, 인공지능을 활용할 것으로 예상된다.
스노우플레이크는 미국의 클라우드 기반 데이터 저장 회사다. 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼을 기반으로 구축됐다. 대용량 데이터셋에 동시 접근하고 분석할 수 있는 플랫폼을 운영한다.
투자자들의 관심도 높다. 도이치방크 분석가들은 2월 27일 스노우플레이크 주식의 목표가를 210달러에서 220달러로 상향 조정했다. 4분기 실적이 모든 기대치를 충족하고 2026 회계연도에 대한 긍정적인 전망을 제시했기 때문이다.
헬스케어 분야에서도 예측 분석이 중요해지고 있다. 데이터 기반 접근 방식으로 예방 의료, 자원 관리, 운영 효율성을 개선할 수 있다.
구분 | 2023년 | 2024-2032년 예상 |
글로벌 헬스케어 예측 분석 시장 | 129.6억 달러 | 연평균 35% 성장률 |
웨어러블 기기, 모바일 헬스 애플리케이션, 전자 건강 기록(EHR)과 같은 다양한 출처에서 나오는 의료 데이터의 양이 증가하고 있다. 세계경제포럼에 따르면 병원은 매년 50 페타바이트의 데이터를 생성한다. 이는 고급 분석 솔루션에 새로운 기회를 제공한다.
예측 분석 기업에 투자자들이 주목하는 이유는 다음과 같다
예측 분석 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 기업들은 이를 활용해 더 나은 의사결정을 내리고 있다. 스노우플레이크와 같은 기업은 이 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 앞으로도 꾸준한 성장이 예상된다. 특히 헬스케어 분야에서의 활용도가 높아질 것으로 보인다.
투자자들은 이러한 기업들이 가진 성장 잠재력에 주목하고 있다. 스노우플레이크의 경우 분석가들은 34.08%의 상승 여력이 있다고 보고 있다. 하지만 투자 결정을 내리기 전에 항상 자신만의 분석과 연구를 수행하는 것이 중요하다.
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